AI CPO Блог
Статьи о продуктовом управлении, product discovery и AI-инструментах для запуска продуктов
Все
product-dna
product-discovery
deep-dive
jtbd
product-strategy
pricing
comparison
methodology
retention
positioning
prioritization
unit-economics
behavioral-economics
conversion
switch-formula
market-analysis
competitive-analysis
segmentation
abcdx
feature-priority
custdev
gtm
startup
product-management
churn
product-quality
saas
motivation
ai-tools
ulwick
product-research
conflict-map
kano
odi
dual-vision
expert-brief
product-decisions
marketing
buyer-behavior
inertia
interview
framework
saas-pricing
blue-ocean
pain-map
value-proposition
awareness
growth
ux
rice
habits
neuroscience
lean-canvas
content-marketing
design-thinking
osterwalder
diagnosis
vpc
persona
evidence-points
pmf
metrics
jcr
data-collection
transition-dynamics
errc
strategy-canvas
sean-ellis
buyer-psychology
nps
com-b
2026
review
tools
customer-research
chatgpt
ai-cpo
behavior-change
sdt
habit
engagement
hook-model
feature-classification
evolution
strategy
wardley-mapping
moesta
buyer-journey
onboarding
switch-timeline
confidence
data-driven
bayesian
product-led-growth
product-adoption
behavior-model
growth-loops
loss-aversion
complexity
kahneman
cynefin
fogg
product-psychology
product-design
consideration-set
behavioral-science
конкурентный-анализ
swot
анализ-конкурентов
стартап
метрики
ARPU
LTV
CAC
юнит-экономика
automation
ai-product-management
product-audit
copywriting
landing-page
expansion
product-growth
job-chain-map
growth-strategy
product-backlog
saas-metrics
cac
ltv
channels
go-to-market
investors
fundraising
pitch-deck
artifacts
workflow
demand-hierarchy
classification
demand-types
schwartz
content-strategy
awareness-levels
hypothesis
risk-testing
validation
rat-framework
value-based-pricing
van-westendorp
execution-criteria
category-design
dunford
meadows
leverage-points
systems-thinking
thaler
transaction-utility
decoy-effect
experiments
torres
ost
research
respondent-recruitment
aicpo
product
desk-research
contradictions
competitor-map
offer-bank
monetization
стратегия
шаблоны
Свернуть
10-факторный Segment Fit Score: как перестать выбирать сегмент 'на глазок'
Классический ABCDX — качественная экспертная оценка. Product DNA превращает его в количественную модель: 10 взвешенных факторов, шкала 1-10, математический s...
Unit-экономика по сегментам — почему средний LTV врёт и как считать правильно
Средний LTV вашего продукта — $340. Но LTV сегмента A — $1,200, сегмента C — $80. Если 70% привлечения идёт из C-сегмента — ваш 'средний' LTV — fiction.
Забудьте про демографию. Сегментация по работам — единственный способ найти платящих клиентов
Сегмент A покупает за 2 дня. Сегмент D — за 6 месяцев. Разница не в бюджете и не в должности — а в том, какую работу каждый из них пытается сделать.