AI CPO Блог

Статьи о продуктовом управлении, product discovery и AI-инструментах для запуска продуктов

Все product-dna product-discovery deep-dive jtbd product-strategy pricing comparison methodology retention positioning prioritization unit-economics behavioral-economics conversion switch-formula market-analysis competitive-analysis segmentation abcdx feature-priority custdev gtm startup product-management churn product-quality saas motivation ai-tools ulwick product-research conflict-map kano odi dual-vision expert-brief product-decisions marketing buyer-behavior inertia interview framework saas-pricing blue-ocean pain-map value-proposition awareness growth ux rice habits neuroscience lean-canvas content-marketing design-thinking osterwalder diagnosis vpc persona evidence-points pmf metrics jcr data-collection transition-dynamics errc strategy-canvas sean-ellis buyer-psychology nps com-b 2026 review tools customer-research chatgpt ai-cpo behavior-change sdt habit engagement hook-model feature-classification evolution strategy wardley-mapping moesta buyer-journey onboarding switch-timeline confidence data-driven bayesian product-led-growth product-adoption behavior-model growth-loops loss-aversion complexity kahneman cynefin fogg product-psychology product-design consideration-set behavioral-science конкурентный-анализ swot анализ-конкурентов стартап метрики ARPU LTV CAC юнит-экономика automation ai-product-management product-audit copywriting landing-page expansion product-growth job-chain-map growth-strategy product-backlog saas-metrics cac ltv channels go-to-market investors fundraising pitch-deck artifacts workflow demand-hierarchy classification demand-types schwartz content-strategy awareness-levels hypothesis risk-testing validation rat-framework value-based-pricing van-westendorp execution-criteria category-design dunford meadows leverage-points systems-thinking thaler transaction-utility decoy-effect experiments torres ost research respondent-recruitment aicpo product desk-research contradictions competitor-map offer-bank monetization стратегия шаблоны Ещё 155 тегов… Свернуть
· 9 мин · Роман Неверов

10-факторный Segment Fit Score: как перестать выбирать сегмент 'на глазок'

Классический ABCDX — качественная экспертная оценка. Product DNA превращает его в количественную модель: 10 взвешенных факторов, шкала 1-10, математический s...

TOP
· 10 мин · Роман Неверов

7 уровней спроса: от глубинной потребности до точки трения — полная иерархия Product DNA

Классическая иерархия работ — 5 уровней. Product DNA добавляет два: Friction Points и Latent Demands. Именно они объясняют, где продукт создаёт проблемы и гд...

21
· 10 мин · Роман Неверов

От идеи до запуска за 21 артефакт — полный workflow AI-driven product discovery

21 артефакт — это не 21 документ. Это 21 решение, которые вы всё равно принимаете. Вопрос — принимаете их на данных или на интуиции. Полный walkthrough: от п...

· 8 мин · Роман Неверов

AI-ассистент для продакта — что он реально умеет, а что пока маркетинговый буллшит

AI не заменит custdev-интервью. Но AI может за 30 секунд структурировать то, на что продакт тратит 2 дня после интервью. Честный разбор: что работает, что нет.

· 7 мин · Роман Неверов

Конкурентный анализ через работы клиента — почему feature-матрицы бесполезны

Ваша feature-матрица показывает 47 фич против 35 у конкурента. Клиент выбрал конкурента. Потому что feature-матрицы не объясняют, почему люди покупают.

Карта Противоречий: когда рынок и клиент говорят разное
· 7 мин · Роман Неверов

Карта Противоречий: когда рынок и клиент говорят разное

Expert Brief говорит одно, Product DNA Discovery — другое. Карта Противоречий находит эти расхождения и классифицирует их: скрытая ниша, фантомный спрос, рег...

Двуглазое зрение: как видеть рынок и клиента одновременно
· 7 мин · Роман Неверов

Двуглазое зрение: как видеть рынок и клиента одновременно

Desk research и customer research по отдельности врут. Первый показывает рынок без людей, второй — людей без рынка. Методология Dual Vision совмещает обе лин...

9 channels
· 7 мин · Роман Неверов

9 каналов для набора респондентов — и почему «друзья друзей» убивают ваши исследования

15 интервью, 0 инсайтов. Проблема была не в вопросах. Фильтр «уже платил за решение» отсекает 90% респондентов — и это правильно.

Outcome
· 9 мин · Роман Неверов

Команда генерит 50 идей в квартал. Реализует 12. Работают 2. Что не так с discovery?

200 задач в бэклоге, приоритизация по крику, discovery = «давайте обсудим». Teresa Torres предложила Opportunity Solution Trees: дерево от бизнес-результата ...

strand 4
· 15 мин · Роман Неверов

Product DNA v2: 7 слоёв продуктового интеллекта — как построить продукт на данных, а не на интуиции

Product DNA v2 — мета-фреймворк из 7 слоёв, синтезирующий 30+ академических источников: от Канемана до Кагана. Motivation Genome, Transition Dynamics, Demand...

RAT
· 9 мин · Роман Неверов

RAT-тесты: как за неделю проверить 6 типов рисков продукта вместо 6 месяцев разработки

Самый дорогой риск — не технический. 60% провалов стартапов — из-за Job Risk и Channel Risk, которые MVP не тестирует. RAT-фреймворк проверяет 6 типов рисков...

AI CPO
· 4 мин · Роман Неверов

Инструменты product discovery 2026: обзор и сравнение 8 решений

Обзор 8 инструментов для product discovery в 2026 году: AI CPO, Dovetail, Maze, ProductBoard, UserTesting, Miro, Notion, ChatGPT. Сравнение по глубине методо...

Job 1 Job 2 Job 3 JTBD Persona
· 5 мин · Роман Неверов

JTBD vs метод персон: почему Маша 28 лет из Москвы — бесполезный сегмент

Персоны сегментируют по демографии: возраст, город, доход. JTBD сегментирует по задачам: что человек пытается сделать. Два человека с одинаковыми демографиче...

Systematic Design Think
· 4 мин · Роман Неверов

Product DNA vs Design Thinking: структурированные данные vs эмпатия — когда что работает

Design Thinking начинается с эмпатии и идёт к прототипу. Product DNA начинается с данных и идёт к решениям с числовой уверенностью. Один — процесс для генера...

DNA Lean Canvas
· 5 мин · Роман Неверов

Product DNA vs Lean Canvas: 26 точек данных vs 9 блоков — что даёт больше ответов

Lean Canvas — быстрый набросок бизнес-модели на салфетке. Product DNA — 7-слойная архитектура продуктового интеллекта с 26 Evidence Points. Один рассчитан на...

26 evidence points
· 10 мин · Роман Неверов

26 Evidence Points: полный гид по сбору данных о клиенте — от первой мысли до трансформации

19 data points хватало для MVP-гипотез. Но 7 новых Evidence Points — Abandonment Reason, Adoption Fears, Failed Attempts, Resistance Map, Personal ROI, Trans...

· 11 мин · Роман Неверов

6 сил перехода: почему 4-force модель устарела и что пришло на замену

Классическая 4-force модель (Push, Pull, Inertia, Anxiety) объясняет 60% переключений. Остальные 40% — тёмная материя: Catalyst Event и Cognitive Load, невид...

A B C D X
· 8 мин · Роман Неверов

Забудьте про демографию. Сегментация по работам — единственный способ найти платящих клиентов

Сегмент A покупает за 2 дня. Сегмент D — за 6 месяцев. Разница не в бюджете и не в должности — а в том, какую работу каждый из них пытается сделать.

HOT
· 6 мин · Роман Неверов

Карта болей — не то, что вы думаете. Как перестать собирать хотелки и начать видеть реальные проблемы

80% «болей», которые команды записывают после интервью — это не боли, а хотелки. Настоящая боль — это то, за решение чего клиент уже платит временем, деньгам...

26 evidence points
· 12 мин · Роман Неверов

Скрипт Product DNA интервью: 26 Evidence Points, которые не собрать стандартными вопросами

Стандартный custdev-скрипт собирает 5-7 точек данных. Product DNA Interview — 26. Разница: после стандартного вы знаете 'что болит'. После Product DNA — вы з...