AI CPO Блог
Статьи о продуктовом управлении, product discovery и AI-инструментах для запуска продуктов
Все
product-dna
product-discovery
deep-dive
jtbd
product-strategy
pricing
comparison
methodology
retention
positioning
prioritization
unit-economics
behavioral-economics
conversion
switch-formula
market-analysis
competitive-analysis
segmentation
abcdx
feature-priority
custdev
gtm
startup
product-management
churn
product-quality
saas
motivation
ai-tools
ulwick
product-research
conflict-map
kano
odi
dual-vision
expert-brief
product-decisions
marketing
buyer-behavior
inertia
interview
framework
saas-pricing
blue-ocean
pain-map
value-proposition
awareness
growth
ux
rice
habits
neuroscience
lean-canvas
content-marketing
design-thinking
osterwalder
diagnosis
vpc
persona
evidence-points
pmf
metrics
jcr
data-collection
transition-dynamics
errc
strategy-canvas
sean-ellis
buyer-psychology
nps
com-b
2026
review
tools
customer-research
chatgpt
ai-cpo
behavior-change
sdt
habit
engagement
hook-model
feature-classification
evolution
strategy
wardley-mapping
moesta
buyer-journey
onboarding
switch-timeline
confidence
data-driven
bayesian
product-led-growth
product-adoption
behavior-model
growth-loops
loss-aversion
complexity
kahneman
cynefin
fogg
product-psychology
product-design
consideration-set
behavioral-science
конкурентный-анализ
swot
анализ-конкурентов
стартап
метрики
ARPU
LTV
CAC
юнит-экономика
automation
ai-product-management
product-audit
copywriting
landing-page
expansion
product-growth
job-chain-map
growth-strategy
product-backlog
saas-metrics
cac
ltv
channels
go-to-market
investors
fundraising
pitch-deck
artifacts
workflow
demand-hierarchy
classification
demand-types
schwartz
content-strategy
awareness-levels
hypothesis
risk-testing
validation
rat-framework
value-based-pricing
van-westendorp
execution-criteria
category-design
dunford
meadows
leverage-points
systems-thinking
thaler
transaction-utility
decoy-effect
experiments
torres
ost
research
respondent-recruitment
aicpo
product
desk-research
contradictions
competitor-map
offer-bank
monetization
стратегия
шаблоны
Свернуть
Лендинг, который продаёт работу, а не продукт — 12 секций ...
Лендинг, который продаёт работу, а не продукт — 12 секций из Product DNA
Конверсия лендинга 0.8% → переписали по Product DNA → 3.2%. Секрет: лучшие лендинги не описывают продукт. Они описывают момент, когда клиент понимает, что те...
Добавили третий тариф — и продажи выросли на 52%. Как работает Decoy Effect в SaaS
Два тарифа — и 60% пользователей выбирают дешёвый. Добавьте третий «приманку» — и 75% переключатся на целевой. Как Decoy Effect из поведенческой экономики ра...
COM-B диагностика: клиент хочет переключиться, но не переключается — что сломано?
Transition Score > 1.0, демо прошло отлично, клиент сказал «берём» — но не купил. COM-B модель Michie et al. (2011) диагностирует 3 причины: Capability gap (...
Loss aversion — НЕ ровно 2×. Как калибровать коэффициент под свой сегмент
Коэффициент loss aversion λ ≈ 2.0 — это среднее по экспериментам Канемана. Реальный диапазон: 1.3×–2.5×. Для частых low-stakes решений λ ≈ 1.3. Для first-tim...